Новое исследование показало, что ИИ может обнаруживать признаки рака молочной железы, которые не видят рентгенологи

Искусственный интеллект (ИИ) показывает многообещающие результаты в обнаружении рака молочной железы, которые в противном случае могли быть упущены радиологами, как показало крупнейшее исследование такого рода.

Исследователи из Германии обнаружили, что ИИ может правильно выявлять рак молочной железы с интервалом, который развивается между плановыми раундами скрининга (обычно 24 месяца во многих странах) и может быть пропущен и диагностирован как ложноотрицательный результат.

По данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), в 2020 году у 2,3 миллиона женщин был диагностирован рак молочной железы, и 685 000 человек умерли во всем мире.

Рецензируемое исследование показало, что примерно 16% интервальных видов рака, вероятно, видны во время предыдущего скрининга, в то время как каждый пятый может быть слишком незаметен для человеческого глаза и может быть пропущен радиологами, что известно как «минимальные признаки».

Полученные данные дают возможность выявить больше видов рака при скрининге с помощью ИИ, что может помочь выявить рак молочной железы раньше.

Немецкий стартап в сфере высоких технологий Vara провел исследование в партнерстве с The Mammography Reference Center North в Ольденбурге. Результаты были опубликованы в Европейском журнале радиологии .

Вара изучила 2396 скрининговых маммограмм женщин, у которых позже был диагностирован интервальный рак.

Исследование показало, что ИИ может обнаружить и правильно локализовать на маммограмме 27,5% ложноотрицательных случаев и чуть более 12% минимальных признаков рака.

«Интервальный рак — это тот, который спонтанно появляется во время интервала скрининга», — сказал Даналин Бинг, руководитель отдела клинических исследований Vara.

Вара изучила 2396 скрининговых маммограмм женщин, у которых позже был диагностирован интервальный рак.

Исследование показало, что ИИ может обнаружить и правильно локализовать на маммограмме 27,5% ложноотрицательных случаев и чуть более 12% минимальных признаков рака.

«Интервальный рак — это тот, который спонтанно появляется во время интервала скрининга», — сказал Даналин Бинг, руководитель отдела клинических исследований Vara.

«Что было действительно интересно, так это то, что у алгоритма действительно был какой-то повышенный показатель подозрительности для некоторых из них, несмотря на то, что на изображении при просмотре ничего не было», — сказала она Euronews Next.

Как это работает?

Она сказала, что в 3 процентах случаев алгоритм может также правильно локализовать, где позже появится рак молочной железы.

Исследование работало по алгоритму, разделяющему маммограммы на три секции: подозрительные на рак, нормальные и неуверенные. Исследования с подозрением на рак и неуверенные исследования передавались рентгенологу.

Чтобы не сбивать с толку радиолога, им не сказали, в каком исследовании может быть рак. Если рентгенолог сделал прогноз, с которым не соглашался алгоритм, только тогда алгоритм поднимет тревогу.

Но это не означает, что машины заменят рентгенологов.

«Это очень совместный подход, когда мы не полностью заменяем радиолога, но дополняем его навыки, потому что алгоритм, его внутренняя работа, использует эту концепцию уверенности», — сказал Бинг.

Почему раннее выявление имеет ключевое значение

Эта технология обещает более раннюю диагностику рака молочной железы, что означает лучшие результаты для женщин не только с точки зрения их выживания, но и выявления рака на стадии, когда он легче поддается лечению.

Более раннее выявление также может сделать лечение рака молочной железы более доступным в странах с низким уровнем дохода. На данный момент Вара работает в Германии, Греции и Аргентине, но планирует расширяться в Азии и Африке, а также в странах, где скрининг рака молочной железы ограничен.

«Мы сравниваем себя с нашими очень высококвалифицированными немецкими радиологами и когда мы переезжаем в другие страны без установленных программ скрининга рака груди. У них есть радиологи, но эти рентгенологи могут быть не приучены к выполнению задач по скринингу рака молочной железы», — сказал Бинг.

Она добавила, что когда они получают маммографию, это делает женщина, у которой, вероятно, уже есть симптомы.

«Поэтому наша цель на самом деле состоит в том, чтобы принести нашу технологию и использовать ее для проведения скрининга рака молочной железы в странах, чтобы помочь им расширить программы скрининга рака молочной железы, потому что демографические данные населения в этих условиях действительно меняются.

«И рак молочной железы, возможно, в прошлом не был такой важной проблемой общественного здравоохранения. Но это меняется. И в ближайшие годы она будет меняться еще быстрее», — сказал Бинг.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.